每年研究計畫
個人檔案
學歷
2011/09-2019/09 國立清華大學生醫工程與環境科學系博士
經歷
2024/08- 慈濟大學醫學影像暨放射科學系副教授
2023/07-2024/07 慈濟科技大學醫學影像暨放射科學系副教授
2020/02-2023/06 慈濟科技大學醫學影像暨放射科學系助理教授
2023/07-2024/07 慈濟科技大學醫學影像暨放射科學系副教授
2020/02-2023/06 慈濟科技大學醫學影像暨放射科學系助理教授
研究興趣
人工智慧於核子醫學的應用
指紋
查看啟用 Kun-Han Lue 的研究主題。這些主題標籤來自此人的作品。共同形成了獨特的指紋。
- 1 類似的個人檔案
過去五年中的合作和熱門研究領域
國家/地區層面的近期外部共同作業。按一下圓點深入探索詳細資料，或
研究計畫
- 1 使用中
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國科會: Radiomics, Machine Learning, and Deep Learning for Prediction of Coronary Artery Disease from Myocardial Perfusion SPECT Raw Projection Data
Lue, K.-H. (PI)
1/01/25 → 31/12/25
研究計畫: A.政府部門 > a.國科會
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The prognostic value of 18F-FDG PET-derived whole-body feature in patients with lung adenocarcinoma treated with EGFR-targeted therapy
Lue, K. H., Wang, Y. H., Chen, Y. H., Chu, S. C., Lin, C.-B. & Liu, S. H., 2025, (Accepted/In press) 於: Annals of Nuclear Medicine.研究成果: 期刊稿件 › 文章 › 同行評審
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The value of 18 F-fluorodeoxyglucose positron emission tomography-based radiomics in non-small cell lung cancer
Chen, Y. H., Lue, K. H., Chu, S. C., Lin, C. B. & Liu, S. H., 2025, 於: Tzu Chi Medical Journal. 37, 1, p. 17-27 11 p.研究成果: 期刊稿件 › 文獻綜述 › 同行評審
開啟存取2 引文 斯高帕斯（Scopus） -
AI Task Force Radiomic Challenge Results and Presentations - Best Performing Model for Continuous Outcomes from the AI Challenge.
Lue, K.-H. & Chen, Y. H., 2024.研究成果: 會議稿件的類型 › 論文 › 同行評審
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A Machine-Learning approach using 18F-FDG PET-based Radiomics to predict regional lymph node metastasis in patients with resectable lung adenocarcinoma.
Chen, Y. H., Lue, K.-H., Chen, K.-C. & Liu, S. H., 2024.研究成果: 會議稿件的類型 › 論文 › 同行評審
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Comparing machine-learning models with 18F-FDG PET-based Radiomics in subtyping EGFR mutations of lung adenocarcinoma.
Chen, Y. H., Lue, K.-H., Chen, K.-C. & Liu, S. H., 2024.研究成果: 會議稿件的類型 › 論文 › 同行評審